НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В СПОРТЕ

Научное исследование Виктора Лапшенкова

Математическая модель гонки в спидскейтинге

О работе

В публикации доклада (ФГБОУ ВО «НИУ МГСУ», 2025 ISBN 978-5-7264-3696-8) на международной конференции, которая состоялась в июне 2025 года в НИУ МГСУ приведено научное исследование Виктора Лапшенкова, спортсмена команды Roller Star и сборной России по спидскейтингу. Он разработал способ составления и анализа математической модели гонки, основанной на системе дифференциальных уравнений, что позволяет оптимизировать тактическое планирование в спидскейтинге.
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА В СОВРЕМЕННЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ

Введение

Спидскейтинг — это динамичный вид спорта, требующий от спортсменов не только физической подготовки, но и стратегического мышления. В условиях растущей конкуренции в российском спидскейтинге, тактическое планирование становится ключевым фактором успеха. В 2025 году спортсмен команды Roller Star и сборной России по спидскейтингу Виктор Лапшенков провел уникальное научное исследование, разработав математическую модель гонки.
Сборник докладов XVIII международной научно-практической конференции НИУ МГСУ
Сборник докладов XVIII международной научно-практической конференции НИУ МГСУ Оглавление

Методология исследования

В своей работе Виктор использовал систему дифференциальных уравнений для описания динамики гонки. Первоначальная оценка параметров системы выполняется с помощью кусочно-линейной аппроксимации. После этого проводится оптимизация коэффициентов с использованием градиентного метода. Алгоритм строит временной профиль гонки на основе хронометражных данных спортсменов на различных дистанциях, что позволяет детально анализировать изменения позиций и скоростных показателей.
аппроксимация функции

Актуальность работы

Несмотря на развитие спидскейтинга в России, математические методы в тактике этого спорта являются инновацией. Разработка модели, учитывающей индивидуальные и групповые характеристики спортсменов, открывает новые горизонты для изучения и формирования стратегий прохождения дистанции. Это особенно важно в условиях возрастающей конкуренции.
Моделированеи гонки

Перспективы развития модели

Разработка модели имеет несколько ключевых направлений для дальнейшего развития:

1. Анализ групповой динамики: Увеличение числа участников позволит изучать сложные тактические взаимодействия в группе.
2. Персонализация модели: Интеграция биомеханических и физиологических характеристик обеспечит адаптацию под индивидуальные особенности атлетов.
3. Учет технических параметров: Валидация на реальных соревновательных данных поможет оценить влияние техники катания и внешних условий на результативность.

Выводы

Модель, разработанная Виктором Лапшенковым, анализирует динамику гонки с учетом индивидуальных и групповых взаимодействий. Оптимизация коэффициентов системы обеспечивает высокую точность соответствия модельных данных реальным результатам. Она может быть использована для формирования тактических рекомендаций и совершенствования подготовки спортсменов.

Дальнейшее развитие системы предполагает углубление анализа групповых взаимодействий, учет биомеханических особенностей и внешних условий. Это создаст прочную основу для достижения высоких результатов в спидскейтинге и повысит конкурентоспособность российских спортсменов на международной арене.
МГСУ МИСИ